Ia Programacion
Los 10 mejores productos de julio de 2025
Última actualización:
12 de julio de 2025
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El Kit de Visión de IA de VinciBot está diseñado para mejorar las capacidades del robot de codificación VinciBot mediante la integración de funciones avanzadas de IA. Incluye modelos preentrenados y es compatible con la programación gráfica, lo que permite a los usuarios explorar fácilmente diversas aplicaciones de IA
Este kit de experimentos STEM permite a los usuarios experimentar la IA mediante un aprendizaje interactivo y práctico, lo que lo convierte en una herramienta ideal tanto para principiantes como para usuarios avanzados interesados en IA y robótica
Funciones de IA preestablecidas enriquecidas: el kit de visión de IA tiene siete funciones visuales principales: reconocimiento y seguimiento de rostros humanos/de gatos, reconocimiento de imágenes, seguimiento de líneas visuales, reconocimiento y seguimiento de colores, detección de bloques de colores, reconocimiento y seguimiento de AprilTag, (0-9) reconocimiento de números escritos a mano
Entrenamiento de IA personalizable: El Kit AI Vision permite la recopilación y el entrenamiento de datos con un solo clic, y reconoce rápidamente rostros y colores. Además, proporciona formación y experiencia en IA, combinadas con programación gráfica, para explorar funciones y modelos predefinidos de AI Vision y realizar diversos proyectos creativos STEM
Hardware avanzado: Incluye una cámara giratoria de 180°, cubierta protectora, pantalla LCD a todo color de 1.5 pulgadas, botones de control, luz de relleno, bloques de construcción compatibles y puerto USB-C. La pantalla programable y la estructura modular ayudan a los niños a crear rápidamente diversos proyectos STEM creativos
Aplicaciones educativas: Diseñados para niños de 8 a 12 años, desarrollan habilidades de colaboración, competencia, pensamiento lógico y pensamiento crítico mediante actividades de entrenamiento y programación de IA. Promueven la implementación fluida de proyectos de aprendizaje interactivo, desde modelos preentrenados hasta modelos autoentrenados, y se utilizan para lograr el aprendizaje de la IA y la tecnología robótica, desde el nivel básico hasta el avanzado
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