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Google Coral Tpu Usb

Los 8 mejores productos de julio de 2025
Última actualización: 14 de julio de 2025
Google Coral
Google Coral
Google Coral Coprocesador Acelerador USB Edge TPU ML para Raspberry Pi y Otros Ordenadores Integrados de una Sola Placa
Envío gratis
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99

CALIDAD MÁXIMA

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#1 GANADOR

  • Marca: Google Coral
  • Google Coral - Acelerador TPU para Raspberry Pi y otras comdoras de una sola tarjeta
  • Tipo de producto: ÚNICO BOARD COMPUTER
  • 102,75 € EN AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprocesador para Raspberry Pi y otros ordenadores integrados de una sola tarjeta
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98

CALIDAD MÁXIMA

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#2

  • Realiza inferencias ML de alta velocidad: inferencia TensorFlow Lite de alta velocidad con baja potencia, huella pequeña, inferencias locales
  • Soporta todas las plataformas principales: se conecta a través de USB 3.0 Type-C a cualquier sistema que ejecute Debian Linux (incluyendo Raspberry Pi), macOS o Windows 10
  • Soporta TensorFlow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en el borde TPE
  • Soporta AutoML Vision Edge: cree e implemente fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en el borde.
  • Compatible con Google Cloud
  • 124,90 € EN AMAZON
Google Coral
Google Coral
Google Coral System-On-Modules - SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (clave A/E), integra el Edge TPU en sistemas antiguos y nuevos utilizando una interfaz M.2
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95

CALIDAD EXCELENTE

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#3

  • Acelerador ML de alto rendimiento: integra Google Edge TPU, ofreciendo 4 TOPS (int8) máximo rendimiento para tareas de inferencia de aprendizaje automático.
  • Fuerte compatibilidad: compatible con interfaz de llave M.2 A+E para una fácil integración en sistemas existentes.
  • Diseño de baja potencia: proporciona 2 TOPS por vatio, ideal para aplicaciones integradas y de bajo consumo.
  • Soporte de sistema operativo amplio: compatible con Linux (Debian 10/Ubuntu 16.04+) y Windows 10 (64 bits).
  • Fiabilidad de grado industrial: rango de temperatura de funcionamiento de -20 °C a +85 °C, adecuado para entornos hostiles.
  • 79,90 € EN AMAZON
seeed studio
seeed studio
Seeed studio Google Coral - Acelerador USB      
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90

CALIDAD DISTINGUIDA

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#4

  • Coral USB accesorio que reanuda el aprendizaje automático a los sistemas existentes. Funciona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modelo B / B +) y otros sistemas Linux.
  • Con el Edge TPU, un pequeño ASIC desarrollado y construido por Google, el acelerador USB ofrece potentes inferencias ML a bajo costo de energía a través de una interfaz USB 3.0.
  • Principales ventajas de Edge TPU: alta velocidad TensorFlow Lite Inference; Bajo consumo de energía; ahorro de espacio. Coral es un departamento de Google que te ayuda a desarrollar ideas inteligentes con nuestra plataforma de IA local.
  • Admite TensorFlow Lite: no es necesario crear plantillas desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en USB Accelerator.
  • Funcionalidades: admite totalmente las arquitecturas MobileNet e Inception aunque las arquitecturas personalizadas son posibles. Compatible con Google Cloud
  • 125,00 € EN AMAZON
Google
Google
Google Coral Dev Board Mini: Single-Board Computer con MediaTek 8167s SoC, Wi-Fi 5, Bluetooth 5.0, 8GB eMMC, 2GB LPDDR3, TPU Edge para Inferencia ML en Dispositivo
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85

CALIDAD FIABLE

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#5

  • El Coral Dev Board Mini es una computadora de placa única que te permite crear prototipos e implementar rápidamente un sistema integrado con inferencia ML en el dispositivo.
  • La placa incluye el coprocesador de TPU Edge, que es un pequeño ASIC diseñado por Google que acelera los modelos TensorFlow Lite de una manera eficiente de energía. Es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (tops), utilizando 0.5 vatios para cada parte superior (2 tops por vatio).
  • Proporciona un sistema completo: una computadora de una sola placa con conectividad SoC + ML + inalámbrica, todo en la placa ejecutando un derivado de Debian Linux que llamamos Mendel, para que puedas ejecutar tus herramientas Linux favoritas con esta placa.
  • Compatible con TensorFlow Lite: no hay necesidad de construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
  • Compatible con AutoML Vision Edge: construye e implementa fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en tu dispositivo. MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35). 2 GB LPDDR3 y 8 GB de memoria eMMC
  • 139,00 € EN AMAZON
AviBrex
AviBrex
AviBrex [2-Pack Cable USB C [1m+2m] Carga rápida 3.1A,Cable cargador tipo c de nailon para i Phone 15 16 Pro Max, Samsung Galaxy S25 S24 S23 S22 S21 S20 S10 S9 S8 Plus,Note20/10,Pixel 8/7
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80

CALIDAD BUENA

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#6

  • [Amplia compatibilidad] Compatible con i Phone 16/16 Pro/16 Max/16 Plus, i Phone 15/15 Pro/15 Max/15 Plus, Samsung Galaxy S24 S23 S22,S21,S21,S20,S10 (plus),S10e,S9 (más), S8 (más), Samsung Galaxy Note 2, Samsung Galaxy Note 20, Note 10, Note 9, Note 8, Galaxy M31 M30 M21 M20, A80 A72 A71 A70 A52 A51 A50 A31 A40 A10S/A9/C9, Huawei P9 Plus/P10, Honor 8, Mate 9/Mate 10, LG GG8 G7 G5 G6 G7 V20 V30 V40 V50, HTC 10/U11, Xperia XZ, OnePlus 2/3/3T/5/7 Pro, Lumia 950/950XL y otros dispositivos USB-C.
  • [Carga rápida y transferencia de datos] (Quick Charge 3.0) proporciona una carga rápida y sincronización de alta velocidad de hasta 480 Mbps. El cable tipo C utiliza un cable con núcleo de cobre, que tiene baja resistencia eléctrica y permite velocidades de carga más rápidas. ?Obtenga una carga rápida: los dispositivos y cargadores conectados admiten la carga rápida QC3.0.
  • [Alta durabilidad] La carcasa de aluminio y la cubierta de nailon trenzado crean un cable de carga tipo C más duradero. Su diseño especial de alivio de tensión le permite soportar 40.000 pruebas de flexión. Tiene una resistencia a la tracción flexible y es más suave, más ligero y más duradero.
  • [Cable USB tipo C seguro] El conector tiene buena conductividad y minimiza la pérdida de datos. El cable con núcleo de cobre de baja resistencia puede acortar el tiempo de carga del cable de carga USB-C. Garantiza una alta eficiencia y una transferencia y carga de datos de alta calidad.
  • [Paquete de 2] Nuestro tamaño más popular, adecuado para todas sus necesidades. Utilice uno en casa y otro en la oficina para tener siempre el suministro de energía más rápido. Para garantizar que pueda utilizar nuestros productos con tranquilidad, si ocurre algún problema de calidad, comuníquese con nosotros y le responderemos a la brevedad.
  • 9,99 € EN AMAZON
Google
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Google Acelerador USB Coral                      
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78

CALIDAD BUENA

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#7

  • Un accesorio USB que aporta inferencias de aprendizaje automático a los sistemas existentes. Funciona con Raspberry Pi y otros sistemas Linux
  • Realiza inferencias ML de alta velocidad: el coprocesador de TPU de borde integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (tops), utilizando 0,5 vatios para cada parte superior (2 tops por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como mobilenet V2 AT 400 FPS, de manera eficiente en el consumo de energía
  • Funciona con Debian Linux: se conecta a cualquier sistema Linux basado en Debian con un cable USB 3.0 tipo C incluido
  • Soporta tensorflow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en el borde TPE
  • Los productos internacionales tienen términos separados, se venden desde el extranjero y pueden diferir de los productos locales, incluyendo ajuste, calificaciones de edad e idioma del producto, etiquetado o instrucciones.
  • 386,53 € EN AMAZON
Google Coral
Google Coral
Acelerador M.2 con TPU de doble borde M.2-2230 (llave E)
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76

CALIDAD BUENA

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#8

  • 2 interfaces PCIe Gen2 x1 (una por Edge TPU)
  • M.2 - 2230 - D3 - Llave E
  • 2 aceleradores Google Edge TPU ML
  • 8 TOPS rendimiento máximo total (int8)
  • 2 tapas por vatio
  • 99,90 € EN AMAZON
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