Google Coral Procesador
Los 9 mejores productos de junio de 2025
Última actualización:
2 de junio de 2025
seeed studio
Seeed studio Google Coral - Acelerador USB
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99
CALIDAD MÁXIMA
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#1 GANADOR
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Coral USB accesorio que reanuda el aprendizaje automático a los sistemas existentes. Funciona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modelo B / B +) y otros sistemas Linux.
Con el Edge TPU, un pequeño ASIC desarrollado y construido por Google, el acelerador USB ofrece potentes inferencias ML a bajo costo de energía a través de una interfaz USB 3.0.
Principales ventajas de Edge TPU: alta velocidad TensorFlow Lite Inference; Bajo consumo de energía; ahorro de espacio. Coral es un departamento de Google que te ayuda a desarrollar ideas inteligentes con nuestra plataforma de IA local.
Admite TensorFlow Lite: no es necesario crear plantillas desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en USB Accelerator.
Funcionalidades: admite totalmente las arquitecturas MobileNet e Inception aunque las arquitecturas personalizadas son posibles. Compatible con Google Cloud
107,83 € EN AMAZON
Coral by Google
Acelerador Coral de Google Google Coral M.2 con TPU Dual Edge
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97
CALIDAD SUPERIOR
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#2
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
COMPONENTE DE COMPUTADOR
98,58 € EN AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprocesador para Raspberry Pi y otros ordenadores integrados de una sola tarjeta
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92
CALIDAD EXCELENTE
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#3
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Realiza inferencias ML de alta velocidad: inferencia TensorFlow Lite de alta velocidad con baja potencia, huella pequeña, inferencias locales
Soporta todas las plataformas principales: se conecta a través de USB 3.0 Type-C a cualquier sistema que ejecute Debian Linux (incluyendo Raspberry Pi), macOS o Windows 10
Soporta TensorFlow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en el borde TPE
Soporta AutoML Vision Edge: cree e implemente fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en el borde.
Compatible con Google Cloud
114,90 € EN AMAZON
Google Coral
Google Coral System-On-Modules - SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (clave A/E), integra el Edge TPU en sistemas antiguos y nuevos utilizando una interfaz M.2
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91
CALIDAD DISTINGUIDA
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#4
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Acelerador ML de alto rendimiento: integra Google Edge TPU, ofreciendo 4 TOPS (int8) máximo rendimiento para tareas de inferencia de aprendizaje automático.
Fuerte compatibilidad: compatible con interfaz de llave M.2 A+E para una fácil integración en sistemas existentes.
Diseño de baja potencia: proporciona 2 TOPS por vatio, ideal para aplicaciones integradas y de bajo consumo.
Soporte de sistema operativo amplio: compatible con Linux (Debian 10/Ubuntu 16.04+) y Windows 10 (64 bits).
Fiabilidad de grado industrial: rango de temperatura de funcionamiento de -20 °C a +85 °C, adecuado para entornos hostiles.
79,90 € EN AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini: Single-Board Computer con MediaTek 8167s SoC, Wi-Fi 5, Bluetooth 5.0, 8GB eMMC, 2GB LPDDR3, TPU Edge para Inferencia ML en Dispositivo
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88
CALIDAD DISTINGUIDA
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#5
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El Coral Dev Board Mini es una computadora de placa única que te permite crear prototipos e implementar rápidamente un sistema integrado con inferencia ML en el dispositivo.
La placa incluye el coprocesador de TPU Edge, que es un pequeño ASIC diseñado por Google que acelera los modelos TensorFlow Lite de una manera eficiente de energía. Es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (tops), utilizando 0.5 vatios para cada parte superior (2 tops por vatio).
Proporciona un sistema completo: una computadora de una sola placa con conectividad SoC + ML + inalámbrica, todo en la placa ejecutando un derivado de Debian Linux que llamamos Mendel, para que puedas ejecutar tus herramientas Linux favoritas con esta placa.
Compatible con TensorFlow Lite: no hay necesidad de construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
Compatible con AutoML Vision Edge: construye e implementa fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en tu dispositivo. MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35). 2 GB LPDDR3 y 8 GB de memoria eMMC
139,00 € EN AMAZON
MESSAGENES
Pegatinas para Reseñas de Google - Pack 2 Pegatinas QR & NFC - Déjanos tu Reseña en Google - iPhone & Android - Pegatina para Impulsar tus Reseñas - Configuración en Casa | MESSAGENES
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CALIDAD BUENA
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#6
MESSAGENES
MESSAGENES | Tarjeta PVC Reseñas Google QR y NFC | Tarjeta Placa Código QR Reseñas Google | 1 Unidad 8,6 x 5,5cm | Tarjeta de Negocio QR y NFC Google | Consigue Reseñas con la Tarjeta NFC Google
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CALIDAD BUENA
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#7
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⭐ CONSIGUE RESEÑAS: Escaneando el NFC o el QR Reseñas Google tus clientes irán directamente a la página de reseñas de tu negocio en Google. Reseñas en menos de 5 segundos!
🌍 FÁCIL Y DIRECTO: Aprovecha la tecnología de los códigos QR y NFC para conectar con tus clientes de manera directa y segura con tu perfil de Google Business.
📈 PLATAFORMA: Gestiona tus pegatinas según tus necesidades y cambia el enlace al contenido que tú quieras, las veces que quieras. Servicio atención al cliente disponible 24/7.
🎨 PERSONALIZABLE Y REUTILIZABLE: Personaliza tus pegatinas y enlaza a diferentes contenidos o perfiles las veces que quieras. Fácil configuración en menos de 5 minutos.
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Google
Google Acelerador USB Coral
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CALIDAD BUENA
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#8
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Un accesorio USB que aporta inferencias de aprendizaje automático a los sistemas existentes. Funciona con Raspberry Pi y otros sistemas Linux
Realiza inferencias ML de alta velocidad: el coprocesador de TPU de borde integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (tops), utilizando 0,5 vatios para cada parte superior (2 tops por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como mobilenet V2 AT 400 FPS, de manera eficiente en el consumo de energía
Funciona con Debian Linux: se conecta a cualquier sistema Linux basado en Debian con un cable USB 3.0 tipo C incluido
Soporta tensorflow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en el borde TPE
Los productos internacionales tienen términos separados, se venden desde el extranjero y pueden diferir de los productos locales, incluyendo ajuste, calificaciones de edad e idioma del producto, etiquetado o instrucciones.
169,98 € EN AMAZON
Google Nest
Google Nest Wifi router blanco, Conexión rápida y estable en toda la casa
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CALIDAD BUENA
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#9
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Conexión estable en cada rincón. El router y los puntos de acceso Nest Wifi funcionan juntos para proporcionar una señal Wi‑Fi rápida y fiable en toda la casa y mantener a raya el almacenamiento en búfer. Funciona de forma inteligente en segundo plano para que tu conexión Wi‑Fi no pierda velocidad. Desplázate de una habitación a otra mientras haces una videollamada sin que se interrumpa la señal
Seguridad que va un paso por delante. Se actualiza automáticamente para acceder a las funciones y ayudar a proteger tu red. El sistema Wi‑Fi: una configuración sencilla en pocos pasos. Usa la aplicación Google Home para crear una red y acceder a Internet en cuestión de minutos, no tienes que ser ningún experto en tecnología
Gestiona tu hogar conectado. Nest Wifi permite añadir a la red, configurar y gestionar dispositivos compatibles fácilmente desde la aplicación Google Home. Tú mandas en casa. Comprueba la velocidad de tu red desde cualquier lugar con tu smartphone, crea fácilmente una red para invitados y comparte tu contraseña con solo unos toques, decide qué dispositivos quieres priorizar para que tengan una conexión más rápida y usa controles parentales para gestionar el tiempo que tus hijos pasan conectados
Ayuda por toda la casa, con solo usar tu voz. El punto de acceso Nest Wifi tiene el Asistente de Google integrado, que te permite poner música, gestionar tu red Wi‑Fi, hacerle preguntas, controlar tus dispositivos conectados y mucho más con solo usar tu voz
El tamaño, los materiales y la distribución de la casa pueden afectar a la transmisión de la señal Wi‑Fi. Es posible que las casas más grandes, con paredes más gruesas o con una disposición estrecha y alargada necesiten más puntos Wifi para disponer de una cobertura completa. La intensidad y la velocidad de la señal dependen de tu proveedor de Internet. Se necesita un dispositivo inteligente compatible para controlar determinados dispositivos y funciones en casa. Eres responsable de la seguridad de tu contraseña. El punto Wifi está optimizado solo para algunos servicios de contenido. Puede que se necesite una suscripción y que se apliquen términos, condiciones o cargos adicionales
64,95 € EN AMAZON
coral google
google coral
google coral usb
google coral m2
#1 GANADOR
