Google Coral M.2 Dual Edge Tpu
Los 5 mejores productos de mayo de 2025
Última actualización:
29 de mayo de 2025
Coral by Google
Acelerador Coral de Google Google Coral M.2 con TPU Dual Edge
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CALIDAD MÁXIMA
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
COMPONENTE DE COMPUTADOR
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Google Coral
Google Coral System-On-Modules - SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (clave A/E), integra el Edge TPU en sistemas antiguos y nuevos utilizando una interfaz M.2
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CALIDAD SUPERIOR
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#2
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Acelerador ML de alto rendimiento: integra Google Edge TPU, ofreciendo 4 TOPS (int8) máximo rendimiento para tareas de inferencia de aprendizaje automático.
Fuerte compatibilidad: compatible con interfaz de llave M.2 A+E para una fácil integración en sistemas existentes.
Diseño de baja potencia: proporciona 2 TOPS por vatio, ideal para aplicaciones integradas y de bajo consumo.
Soporte de sistema operativo amplio: compatible con Linux (Debian 10/Ubuntu 16.04+) y Windows 10 (64 bits).
Fiabilidad de grado industrial: rango de temperatura de funcionamiento de -20 °C a +85 °C, adecuado para entornos hostiles.
79,90 € EN AMAZON
Google Coral
Google Coral Coprocesador Acelerador USB Edge TPU ML para Raspberry Pi y Otros Ordenadores Integrados de una Sola Placa
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CALIDAD SUPERIOR
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#3
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Marca: Google Coral
Google Coral - Acelerador TPU para Raspberry Pi y otras comdoras de una sola tarjeta
Tipo de producto: ÚNICO BOARD COMPUTER
103,75 € EN AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key
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CALIDAD DISTINGUIDA
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#4
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Realiza inferencias ML de alta velocidad: el coprocesador Edge TPU integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (TOPS), utilizando 0,5 vatios para cada TOPS (2 TOPS por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como MobileNet v2 a 400 FPS, de una manera eficiente de energía.
Funciona con Debian Linux: se integra con cualquier sistema Linux basado en Debian con una ranura de módulo de tarjeta compatible.
Compatible con TensorFlow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos TensorFlow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
Compatible con AutoML Vision Edge: crea e implementa fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en tu dispositivo con AutoML Vision Edge.
59,00 € EN AMAZON
Google Coral
Acelerador M.2 con TPU de doble borde M.2-2230 (llave E)
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CALIDAD FIABLE
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#5
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2 interfaces PCIe Gen2 x1 (una por Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - Llave E
2 aceleradores Google Edge TPU ML
8 TOPS rendimiento máximo total (int8)
2 tapas por vatio
99,90 € EN AMAZON
google coral m.2
coral tpu m.2
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