main logo

Color Sensor Arduino

Los 10 mejores productos de octubre de 2025
Última actualización: 7 de octubre de 2025
TECNOIOT
TECNOIOT
2pcs tcs230 tcs3200 Color Recognition Sensor Detector RGB Color Sensor módulos
Envío gratis
star

94

CALIDAD EXCELENTE

VER EN AMAZON
Amazon.es
#3

  • 【TCS230】 TCS230 Paquete de montaje superficial SOIC de 8 pines, en un solo chip tiene 64 fotodiodos. Estos diodos se dividen en cuatro tipos. 16 del fotodiodo con un filtro rojo; 16 fotodiodos con un filtro verde; 16 fotodiodos con un filtro azul; Los 16 restantes sin ningún filtro, puede pasar la información óptica.
  • 【Diseño compacto】 El chip del fotodiodo está en una etapa, es posible que minimice la no uniformidad de la radiación incidente, aumentando así la precisión del reconocimiento de color; por otro lado, el mismo color del fotodiodo 16 está conectado en paralelo, distribuido uniformemente en la matriz de diodos, puede eliminar el color de error de posición.
  • 【Descripción】 Por ejemplo, cuando usa un contador de frecuencia de baja velocidad, puede elegir un pequeño valor de escala que coincida con la frecuencia de salida de TCS230 y el contador.
  • 【Operación fácil】 Trabaja con dos pines programables para seleccionar dinámicamente el filtro deseado. En el rango de frecuencia de salida típico del sensor de 2 Hz a 500 kHz, los usuarios también pueden seleccionar dos clavijas programables al 100%, 20% o 2% del factor de escala de salida, o modo de apagado. Factor de escala de salida para que la salida del sensor pueda adaptarse a diferentes rangos de medición y aumente su capacidad de adaptación.
  • 【Resolución】La mejor distancia de detección: 10 mm; Detección estática del color del objeto medido; Se puede conectar directamente con un microcontrolador; Utilice luces LED blancas brillantes.
  • 16,17 € EN AMAZON
Yahboom
Yahboom
Yahboom K210 AI Smart Camera Vision Sensor Module for Arduino Raspberry Pi BBC V2,Open Source Code,Face,QR,Object,Color,Road Sign Recognition
Envío gratis
star

70

CALIDAD BUENA

VER EN AMAZON
Amazon.es
#9

  • 1Tops computing power, efficient image processing capabilities: The K210 vision module is equipped with an efficient AI chip, a 2 million pixel OV2640 camera, and a built-in 2.0-inch LCD capacitive touch screen. It can process image data at a very fast speed while consuming low power, supporting various application scenarios such as face feature recognition, barcode recognition, object detection, color recognition, and visual line tracking.
  • Simplified AI vision development learning: The Smart Vision Sensor uses MicroPython programming, with CanMV as the development environment. According to Yahboom's tutorials, users can skip the complex process of deploying visual algorithms and only need to record 5 images to complete autonomous model training, lowering the learning and use threshold of AI technology.
  • Multi-controller compatibility: The K210 vision recognition module is equipped with a serial interface and can be used with various controllers such as STM32, Raspberry Pi Pico, Ard-uino, BBC-V2, MSPM0, etc. Users can easily output visual recognition results to an external controller through the serial port, without the need to delve into complex visual algorithms, making it easy to create creative AI projects.Identify multiple colors simultaneously
  • Open source code: The program source code of the Smart AI Lens Kit is completely open source, not a closed-source product that can only be used without further development. This enables users to more easily develop and customize their own visual application programs. In addition to powerful AI recognition functions, we also provide rich development materials to facilitate users to learn and develop their own AI projects.
  • Diverse application scenarios: The compact K210 vision module can be widely used in electronic competitions, efficient experimental teaching, robot extensions or personal DIY projects, and even widely used in various fields such as smart homes, industrial automation, etc., providing users with more possibilities and innovation space.
  • 49,00 € EN AMAZON